**Company: Alexander Thamm GmbH Job Description Summary: Ab sofort wird ein Co-Teamlead für Data & AI am Standort München gesucht. Die Aufgaben umfassen die Leitung eines interdisziplinären Teams von Data & AI Consultants, das Management von externen Projektmitarbeitern, die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen in Zusammenarbeit mit Kunden, Business Development-Aktivitäten, Projektmanagement, Monitoring von KPIs und die enge Zusammenarbeit mit dem TribeLead und der Practice. Erfahrung in der Wirtschaft und umfassendes Verständnis von Data & AI werden vorausgesetzt. Es wird eine Work-Life-Balance, eine einzigartige Teamatmosphäre, Fach- und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten, attraktive Vergütung und Zusatzleistungen, Gesundheits- und Wohlbefinden sowie Mobilität geboten. Kontaktperson für Bewerbungen ist Marina Sommer. Job Description: Startdatum Wir suchen Dich ab sofort bevorzugt an unserem Standort in München als Co-Teamlead (m/w/d) für Data & AI. Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Als Tandem zum Teamlead leitest Du ein interdisziplinäres Team von Data & AI Consultants, managest externe Projektmitarbeiter:innen und förderst ein kooperatives und lernorientiertes Arbeitsumfeld. Dein Wissen entlang der Data.Journey in den Bereichen Data Strategy, Project Management, Data Science, Data Engineering und/ oder DevOps kannst Du gezielt einsetzen, um in der engen Zusammenarbeit mit den Kund:innen maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Deine Erfahrung in Business Development-Aktivitäten, inklusive Upselling, Cross-Selling und Unterstützung bei Angeboten, setzt Du gerne ein, um neue und/ oder Folgeaufträge zu gewinnen. Durch gezieltes Steering und Coaching Deiner Projektmanager:innen sowie effektives Stakeholder -und Eskalationsmanagement stellst du den Erfolg der Dir zugeordneten Kundenprojekte (Time, Quality, Budget) sicher. Data-driven Tracking der Team-Ziele und Monitoring der relevanten KPIs gehören für Dich zum Alltag. Durch die enge Zusammenarbeit mit Deinem TribeLead (Vorgesetzte:r) und Mitarbeit in der Practice (Data Strategy, Project Management, Data Science, Data Engineering, DevOps) entwickelst Du Dich stets weiter und bringst Dein Wissen und Deine Erfahrung proaktiv ein. Dein Interesse an den neusten Markt -und Technologietrends hilft Dir dabei sicherzustellen, dass Dein Team stets auf dem neuesten Stand bleibt und kundenzentrierte Lösungen bieten kann. Dein Profil Data ist in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: Du besitzt ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science, Statistik, (Finanz- & Versicherungsmathematik) oder ähnlich. Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Wirtschaft, idealerweise in einem Beratungsunternehmen mit. Vor allem mit der Finance & Insurance Branche hast Du Dich bereits intensiver auseinandergesetzt. Du besitzt tiefgehendes Verständnis in Data & AI, verfolgst die neuesten Trends und teilst Best Practices mit Deinem Team. Du kannst Dich in deutscher sowie englischer Sprache sehr gut ausdrücken und bringst Sachverhalte auf den Punkt. Zudem zeigst Du keine Scheu, Deine Kommunikationsfähigkeit zu nutzen, um Dein Netzwerk aufzubauen und zu pflegen. Du warst in der Vergangenheit bereits für größere Projekte zuständig und hast sie erfolgreich bis zum Ende begleitet. Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin Marina Sommer, Principal Recruiting Manager: marina.sommer@alexanderthamm.com
“Fine-tuning” means adapting an existing machine learning model for specific tasks or use cases. In this post I’m going to walk you through how you can fine tune a large language model for sentence similarity using some hand annotated test data. This example is in the psychology domain. You need training data consisting of pairs of sentences, and a “ground truth” of how similar you want those sentences to be when you train your custom sentence similarity model.
Hire an NLP developer and untangle the power of natural language in your projects The world is buzzing with the possibilities of natural language processing (NLP). From chatbots that understand your needs to algorithms that analyse mountains of text data, NLP is revolutionising industries across the board. But harnessing this power requires the right expertise. That’s where finding the perfect NLP developer comes in. Post a job in NLP on naturallanguageprocessing.
Natural language processing What is natural language processing? Natural language processing, or NLP, is a field of artificial intelligence that focuses on the interaction between computers and humans using natural language. NLP is a branch of AI but is really a mixture of disciplines such as linguistics, computer science, and engineering. There are a number of approaches to NLP, ranging from rule-based modelling of human language to statistical methods. Common uses of NLP include speech recognition systems, the voice assistants available on smartphones, and chatbots.