Absolvent / Berufsanfänger, Berufserfahrene Datenbankentwickler Entwickler (m/w/d) im Business Intelligence Bereich

München, deutschland
Apply

**Company: Alp.Stars Salary: 40.000 € bis 70.000 € / Jahr Job Description Summary: Q-4 GmbH is a software development, consulting, and services company. They are currently focused on digital rights management of music and developing an analytics and business intelligence tool. They are seeking support for database development, integration of existing solutions, and technical project management. Candidates should have a degree in IT or a technical field, experience in back-end development with SQL, Oracle SQL/PLSQL, and Oracle Apex, as well as enthusiasm for entrepreneurship. The company offers exciting tasks, individual development opportunities, good compensation, a creative environment, and the chance to work with the latest technologies in BI/Data Analytics. Job Description: Q-4 GmbH (www.q-4.biz) Die Q-4 ist ein branchenübergreifendes Softwareentwicklungs-, sowie Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen. Wir unterstützen unsere Kunden in allen Phasen solcher Vorhaben – von der strategischen Entwicklung von Konzepten über das Projektmanagement bis hin zur Individuellen und technischen Umsetzung. Derzeit fokussieren wir uns v.a. auf den Bereich Digital Rights Management von Musik und die Entwicklung eines Analytics und Business Intelligence Tools. Dazu suchen wir zeitnah Unterstützung. Aufgaben Datenbankentwicklung von einem Business Intelligence Tool im Bereich Digital Rights Management von Musik Einbindung und Weiterentwicklung bestehender Lösungen Unterstützung der Projektleitung in technischen Fragestellungen (Machbarkeit, Aufwandsschätzungen) Qualifikation Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder ein vergleichbares technisches Studium Erfahrung in der Entwicklung im Back-End Bereich in SQL, Oracle SQL / PLSQL und Oracle Apex, umfangreiche User-Acceptance-Tests mit inbegriffen Erfahrung im Entwickeln von skalierbaren und verteilten Services Von Vorteil: Erfahrungen in Open Source Contributions auf github sowie Aktivität auf Stack Overflow Begeisterung für Unternehmertum Fleiß, Belastbarkeit, Umsetzungsfähigkeit Benefits Spannende, praxisnahe und abwechslungsreiche Aufgaben Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten sind für uns selbstverständlich Hervorragende Vergütung Ein kreatives Umfeld in einem jungen und ambitionierten Team Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Arbeiten mit den neuesten Technologien im BI / Data Analytics Bereich Ein schönes Büro in München Lehel We are looking forward to hear from you! Roman Wolkow

 Train your own AI: Fine tune a large language model for sentence similarity

Train your own AI: Fine tune a large language model for sentence similarity

“Fine-tuning” means adapting an existing machine learning model for specific tasks or use cases. In this post I’m going to walk you through how you can fine tune a large language model for sentence similarity using some hand annotated test data. This example is in the psychology domain. You need training data consisting of pairs of sentences, and a “ground truth” of how similar you want those sentences to be when you train your custom sentence similarity model.

Hire an NLP developer
Ai and nlpBusiness applications

Hire an NLP developer

Hire an NLP developer and untangle the power of natural language in your projects The world is buzzing with the possibilities of natural language processing (NLP). From chatbots that understand your needs to algorithms that analyse mountains of text data, NLP is revolutionising industries across the board. But harnessing this power requires the right expertise. That’s where finding the perfect NLP developer comes in. Post a job in NLP on naturallanguageprocessing.

What is NLP?

What is NLP?

Natural language processing What is natural language processing? Natural language processing, or NLP, is a field of artificial intelligence that focuses on the interaction between computers and humans using natural language. NLP is a branch of AI but is really a mixture of disciplines such as linguistics, computer science, and engineering. There are a number of approaches to NLP, ranging from rule-based modelling of human language to statistical methods. Common uses of NLP include speech recognition systems, the voice assistants available on smartphones, and chatbots.