Data Engineer Microsoft Fabric deutschlandweit

München, deutschland (hybrid)
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**Company: ACP Digital Job Description Summary: Es wird nach einem Mitarbeiter gesucht, der an der Konzeption und Entwicklung einer zentralen Datenplattform auf Basis von Microsoft-Technologie wie MS Fabric arbeitet. Die Aufgaben umfassen die Entwicklung der Zielarchitektur, das Berechtigungsmanagement, die Integration von Analytics-Komponenten, die Zusammenarbeit mit KI-/BI-Spezialisten, und die Unterstützung der Fachbereiche bei der Formulierung von Anforderungen. Die Qualifikation umfasst ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, Erfahrung in BI-Lösungsdesign, Data Science und Datenanalyse, sowie Erfahrung im Aufbau von Daten-Architekturen und im Umgang mit agilen Methoden. Die Benefits umfassen die Agilität eines Startups in einem größeren Unternehmen, spannende Aufgaben mit Raum für eigene Ideen, einen guten Teamspirit, flache Hierarchien, offene Kommunikation und Weiterbildungsmöglichkeiten. Job Description: Gemeinsam mit dir möchten wir etwas bewegen! Aufgaben Konzipierung und Entwicklung der Zielarchitektur einer zentralen Datenplattform auf Basis von Microsoft Technologie wie z.B. MS Fabric. Konzipierung federführender wichtiger Bestandteile der Plattform, wie z.B. das Berechtigungsmanagement oder die Integration von Analytics-Komponenten. Schnittstelle zwischen Daten Management und KI-/BI-Spezialisten. Unterstützung der Fachbereiche bei der Formulierung von Anforderungen, Begleitung der Kollegen durch die für sie relevanten Bestandteile des Anforderungsprozesses Qualifikation Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium oder eine vergleichbare Ausbildung/Praxiserfahrung Erfahrung in den Bereichen BI-Lösungsdesign, Data Science, Datenanalyse. Erfahrung im Aufbau von Daten-Architekturen (DWH, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh). Erfahrung im Umgang mit agilen Methoden (z.B. Scrum) Gestaltungswille und ausgeprägte Lösungsorientierung sowie Freude an der Teamarbeit Benefits Agilität eines Startups mit den Vorteilen eines größeren Unternehmens mit über 2.500 Mitarbeitern Ein spannendes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet mit viel Raum für eigene Ideen Guter Teamspirit und kollegiales Miteinander Flache Hierarchien sowie offene Kommunikation Fortbildungen, Schulungen und Trainings Es erwartet dich eine verantwortungsvolle Tätigkeit mit Zukunftsperspektiven!

 Train your own AI: Fine tune a large language model for sentence similarity

Train your own AI: Fine tune a large language model for sentence similarity

“Fine-tuning” means adapting an existing machine learning model for specific tasks or use cases. In this post I’m going to walk you through how you can fine tune a large language model for sentence similarity using some hand annotated test data. This example is in the psychology domain. You need training data consisting of pairs of sentences, and a “ground truth” of how similar you want those sentences to be when you train your custom sentence similarity model.

Hire an NLP developer
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Hire an NLP developer and untangle the power of natural language in your projects The world is buzzing with the possibilities of natural language processing (NLP). From chatbots that understand your needs to algorithms that analyse mountains of text data, NLP is revolutionising industries across the board. But harnessing this power requires the right expertise. That’s where finding the perfect NLP developer comes in. Post a job in NLP on naturallanguageprocessing.

What is NLP?

What is NLP?

Natural language processing What is natural language processing? Natural language processing, or NLP, is a field of artificial intelligence that focuses on the interaction between computers and humans using natural language. NLP is a branch of AI but is really a mixture of disciplines such as linguistics, computer science, and engineering. There are a number of approaches to NLP, ranging from rule-based modelling of human language to statistical methods. Common uses of NLP include speech recognition systems, the voice assistants available on smartphones, and chatbots.