**Company: Akkodis Thüringen Job Description Summary: Das Unternehmen sucht Verstärkung für das Team in Erfurt und Jena. Gesucht werden Mitarbeiter mit Know-How in Programmierungen, Softwaretests, und Dokumentationen. Erfahrungen im Bereich IT und gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Das Unternehmen bietet attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, Weiterentwicklungsmöglichkeiten und regelmäßige Team- und Sportevents. Interessenten können sich direkt über die Webseite bewerben. Jede Bewerbung wird gesichtet. Job Description: Bei uns bekommen Sie beides – die Vorteile eines Großkonzerns und den Unternehmergeist eines Start-Ups! Wir verbinden kreative Ideen und großartige Talente, um ein intelligentes Morgen zu schaffen. Wir haben Ihr Interesse geweckt? Perfekt, denn wir sind auf der Suche nach Verstärkung für unser Team in Erfurt und Jena! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Aufgaben Tauchen Sie mit uns ab in die Tiefen des Quellcodes der Embedded Welt und nehmen Sie mit uns Herausforderungen an, die Digitalisierung weiter nach vorn zu treiben! Egal ob mit Java, C/C++, C# ./Net oder Python, wir benötigen Ihr Know-How für Programmierungen, Codings, Softwaretests oder dazugehörige Dokumentationen Developer, Architect, Data Science Specialist, Dev(Sec)Opsler, FPGA-Experte oder Ähnliches – Sie möchten in den Beruf starten oder konnten bestenfalls bereits einige Jahre Berufserfahrung sammeln? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Qualifikation Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich IT oder vergleichbaren Fachrichtungen Sie haben bereits Erfahrung in der IT (IT Infrastruktur oder Betrieb, IT Architektur, Softwareentwicklung oder im IT Projektmanagement) Sie verfügen über die Fähigkeit, sich schnell in neue Strukturen und Aufgabenbereiche einzuarbeiten, und möchten als Teamplayer innovative Lösungen finden und umsetzen Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab Benefits 30 Tage Urlaub Attraktives Gehalt (inklusive Weihnachts- und Urlaubsgeld) Unbefristeter Arbeitsvertrag flexible Gestaltung des Arbeitsorts flexible Gestaltung der Arbeitszeiten Regelmäßige Team-, als auch Sportevents Vielseitige Weiterentwicklungsmöglichkeiten (eigene Schulungsbereiche und umfangreiche E-Learning-Angebote) Internationales Netzwerk Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits. Sie können es kaum erwarten, uns kennenzulernen? Dann klicken Sie für den direkten Weg zu uns auf den Button JETZT BEWERBEN. Wir garantieren, jede Bewerbung wird gesichtet! Was sollte diese beinhalten? Ihren Lebenslauf und Ihre Wunschposition. Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen. Weil Heute, der Start für Morgen sein kann.
“Fine-tuning” means adapting an existing machine learning model for specific tasks or use cases. In this post I’m going to walk you through how you can fine tune a large language model for sentence similarity using some hand annotated test data. This example is in the psychology domain. You need training data consisting of pairs of sentences, and a “ground truth” of how similar you want those sentences to be when you train your custom sentence similarity model.
Hire an NLP developer and untangle the power of natural language in your projects The world is buzzing with the possibilities of natural language processing (NLP). From chatbots that understand your needs to algorithms that analyse mountains of text data, NLP is revolutionising industries across the board. But harnessing this power requires the right expertise. That’s where finding the perfect NLP developer comes in. Post a job in NLP on naturallanguageprocessing.
Natural language processing What is natural language processing? Natural language processing, or NLP, is a field of artificial intelligence that focuses on the interaction between computers and humans using natural language. NLP is a branch of AI but is really a mixture of disciplines such as linguistics, computer science, and engineering. There are a number of approaches to NLP, ranging from rule-based modelling of human language to statistical methods. Common uses of NLP include speech recognition systems, the voice assistants available on smartphones, and chatbots.