**Company: AllCloud Salary: 65.000 € bis 90.000 € / Jahr Job Description Summary: AllCloud is a global professional services company that helps enterprises with cloud enablement and transformation. They are looking for a Data Engineer with at least 3 years of experience in a cloud-native ecosystem. The candidate must have a bachelor’s degree in a related field, good communication skills in German and English, and experience with various technology tools. The company offers benefits such as no weekend work, remote work in Germany, and opportunities for personal development. They are focused on AWS technology and offer projects in areas such as Machine Learning in the industrial field. Interested candidates can contact Janin from AllCloud for more information. Job Description: AllCloud is a global professional services company that provides enterprises with tools for cloud enablement and transformation. Through a unique combination of expertise and agility, AllCloud accelerates cloud innovation and helps enterprises realize the full value of cloud technology. As an AWS Premium Consulting Partner, AllCloud is supported by a robust ecosystem of technology partners, proven methodologies, and well-documented best practices. With over 12 years of experience and a portfolio of thousands of successful cloud implementations, AllCloud serves customers around the world. AllCloud has offices in Israel, Europe and North America. Du möchtest mit den neusten Technologien arbeiten und AWS Zertifiakte erwerben? Du hast bereits Data Erfahrung und evtl. Cloud Erfahrung? Aufgaben Die Daten unserer Kunden getrennt und sicher halten, um die Compliance Anforderungen zu erfüllen. Entwurf, Aufbau und Betrieb der Daten-Infrastruktur, die für die optimale Extraktion, Umwandlung und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen unter Verwendung von SQL, Cloud-Migrations-Tools und “Big Data”-Technologien. Optimieren verschiedener RDBMS-Engines in der Cloud und Lösen von Sicherheits-, Leistungs- und Betriebsproblemen der Kunden. Entwerfen, Erstellen und Betreiben großer, komplexer Data Lakes, die funktionale/nicht-funktionale Geschäftsanforderungen erfüllen. Optimieren der Aufnahme, Speicherung, Verarbeitung und den Abruf verschiedener Datentypen, von Echtzeitereignissen und IoT bis hin zu unstrukturierten Daten wie Bildern, Audio, Video und Dokumenten. Zusammenarbeit mit Kunden und internen Stakeholdern, einschließlich der Geschäftsleitung, Produkt-, Daten-, Softwareentwicklungs- und Designteams, um bei datenbezogenen technischen Problemen zu helfen und ihre Dateninfrastruktur und Geschäftsanforderungen zu unterstützen. Qualifikation Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer in einem Cloud-nativen Ökosystem. Bachelor-Abschluss (Absolvent bevorzugt) in Informatik, Mathematik, Informatik, Informationssystemen oder einem anderen quantitativen Bereich. Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch ist ein Must, aber auf Englisch solltest du auch sprechen können. Arbeitserfahrung mit den folgenden Technologien/Werkzeugen: Big Data Tools: Spark, ElasticSearch, Hadoop, Kafka, Kinesis usw. Relationale SQL- und NoSQL-Datenbanken, wie MySQL oder Postgres und DynamoDB oder Cassandra. Cloud-Datendienste (vor allem AWS wie Kinesis, EMR, Redshift usw.) Funktions- und Skriptsprachen: Python, Java, Scala, usw. Fortgeschrittenes SQL. Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von “Big Data”-Pipelines, Architekturen und Datensätzen. Kenntnisse in den Bereichen Message Queuing, Stream Processing und hochskalierbare Big-Data-Speicher. Erfahrung in der Unterstützung und Zusammenarbeit mit externen Kunden in einer dynamischen Umgebung. Redegewandtheit mit hervorragenden Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten (Deutschkenntnisse sind von Vorteil). Teamplayer, der andere sowohl schulen als auch von ihnen lernen kann. Vorteilhaft: Erfahrung mit verschiedenen ML-Modellen für Klassifizierung, Scoring, und mehr. Vorteilhaft: Erfahrung mit Deep Learning Neural Networks (Convolution, NLP etc.). Benefits Wir haben keine Wochenendarbeit, dafür ist Teilzeit möglich, wir arbeiten remote in Deutschland (bis zu 3 Monate nach Absprache im Ausland möglich) mit Mac Books (nur wenn du willst). Insgesamt sind wir wie eine große Familie, die zusammen in den Urlaub fährt (auf Firmenkosten) oder an Events teilnimmt (Tischtennis, AWS Konferenzen in den USA). Wir interessieren uns alle für AWS, lernen unglaublich viel in Kundenprojekten und entwickeln uns intern weiter um das enorme Wachstum in der Cloud-Industrie in Deutschland voran zubringen. Bei uns sind Köpfe mit Ideen gefragt :) Zum Schluss habe ich hier ein aktuelles Projekt, damit du einen besseren Eindruck von uns bekommst: Wir sind z. B. im Bereich Machine Learning in der produktiven Industrie unterwegs. Dort machen wir Video/Sound/Bild-Analysen um eine Verbesserung der Qualitätssicherung zu erreichen. Das Teil wird beim Durchlauf auf dem Fließband gefilmt und geschaut, ob alles optimal verschraubt wurde/aussieht. Falls nein, muss der nächste Roboter selbst entscheiden was er unternimmt. Zukunftsprojektideen: evtl. Wirksamkeitsstudien zu medizinischen Wirkstoffen, Projekte im Automotive Umfeld, AI Projekte. Wenn du Interesse hast, kontaktiere mich gerne für ein nettes Gespräch oder auch falls du Fragen hast. Liebe Grüße Janin von AllCloud +49 30 767 598606 AllCloud is an Equal Opportunity Employer and considers applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, orientation, national origin, age, disability, genetics, or any other basis forbidden under federal, provincial, or local law.
“Fine-tuning” means adapting an existing machine learning model for specific tasks or use cases. In this post I’m going to walk you through how you can fine tune a large language model for sentence similarity using some hand annotated test data. This example is in the psychology domain. You need training data consisting of pairs of sentences, and a “ground truth” of how similar you want those sentences to be when you train your custom sentence similarity model.
Hire an NLP developer and untangle the power of natural language in your projects The world is buzzing with the possibilities of natural language processing (NLP). From chatbots that understand your needs to algorithms that analyse mountains of text data, NLP is revolutionising industries across the board. But harnessing this power requires the right expertise. That’s where finding the perfect NLP developer comes in. Post a job in NLP on naturallanguageprocessing.
Natural language processing What is natural language processing? Natural language processing, or NLP, is a field of artificial intelligence that focuses on the interaction between computers and humans using natural language. NLP is a branch of AI but is really a mixture of disciplines such as linguistics, computer science, and engineering. There are a number of approaches to NLP, ranging from rule-based modelling of human language to statistical methods. Common uses of NLP include speech recognition systems, the voice assistants available on smartphones, and chatbots.
